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中国知网推出职业岗位大数据服务平台

2021-01-08 17:13

“专业群”建设是推进中国特色高水平高职学校建设的重要内容,是高等职业教育对接社会人才需求的桥梁和纽带。在“以职业岗位逻辑组群、以能力本位导向构建课程体系”的专业群建设过程中,职业岗位分析的重要性日益凸显。

适应新经济环境下职业结构及劳动需求的变化,如何全面、系统、及时、高效的获取职业岗位知识并对其进行有效的管理、分析和应用,是职业院校面临的一项重要的工作内容和研究课题。

为了提升资源获取便捷性,降低信息甄别成本,中国知网推出《职业岗位大数据服务平台》,强化课程内容与新需求对接,增强专业群组群逻辑科学性。

产品介绍 

 《职业岗位大数据服务平台》

依据五业联动理论构建“职业全景图”分析模型,以“职业”为中心实现职业岗位信息资源的动态追踪与集成整合,应用大数据、知识管理等先进技术实现数据深层揭示,打造职业岗位信息资源的大规模集成、整合、传播、获取和增值应用平台,为专业群人才培养工作的开展提供基于大数据技术的“职业岗位数据中心”和“数据关联分析系统”,丰富职业分析的方法与途径,提高职业分析的效率与效果,是“市场化、专业化、开放共享的产教融合信息服务平台”的建设实践,是大数据时代数据驱动院校科学治理的有效模式。

核心功能 

 全景展示职业岗位关联

< 基本信息 >

△职业名称

△职业代码

△职业描述

△工作任务

< 相关标准 >

△国家职业技能标准

△职业技能等级标准

< 全景图>

△概览:以列表方式呈现与职业/岗位/专业/赛项集群。

△分类对照详览:基于分类对照关系的职业/岗位/专业/赛项关联图谱。

△技能关联详览:基于技能关键词匹配的职业/岗位/专业/赛项关联图谱。

核心功能 

 智能分析岗位能力模型

< 岗位分布>

 △典型岗位

 △地域分布

 △企业分布

 △薪资分布

 △学历分布

< 技能需求>

 △词云图

 △共词矩阵

 △雷达图

业务模型 

基于产教融合五业联动理论的“五域三环-职业全景图”分析模型

★五域:五类重点领域

△“职业-工种”:按照职业分类,分层描述职业(工种)定义及工作任务。

△“企业-岗位”:按照行业分类,分层揭示岗位定义及规范要求。

△“标准-证书”:按照职业分类,分层揭示职业标准描述的知识、技能及素质要求。

△“技能-赛项”:按照专业分类,分层揭示技能竞赛赛项的规程要求。

△“专业-课程”:按照专业分类,分层揭示专业目录和标准描述的人才培养规格要求。

★三环:三层关系环节

△分类对照关系:依托职业、行业、专业对照关系,构建知识网络。

△文本匹配关系:依托文本提取与关键词匹配技术,构建知识网络。

△深层语义关系:依托实体、情感等语义关系分析,构建知识网络。

应用价值 

“职业岗位大数据中心”:职业岗位信息资源的动态追踪与集成整合

提升资源获取便捷性 降低信息甄别成本

应用价值 

“大数据关联分析系统”:职业岗位信息资源的知识揭示与增值应用

强化课程内容与新需求对接 增强专业群组群逻辑科学性

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